Tastry 用 AI 技術分析葡萄酒，精準找出消費者喜好, 品酒再也不擔心踩雷！
資料來源:2021/08/31, 未來商務 黃云宣,農業科技決策研究院,Forbes
品酒是一項專門的技術服務，隨著客製化需求日漸盛行，美國近幾年興起 AI 品酒產業。經由大數據搜集資料後，找出用戶偏愛的口味，不只提升效率，也能幫助酒商精準、迅速地開發出符合大眾口味的酒類產品。
AI 品酒開始盛行
加州新創公司 Tastry，創立於 2014 年，利用 AI 技術以及化學分析，針對消費者偏好的葡萄酒香味、口感以及酒精濃度等做出推薦。除了精準度高達 9 成外，Tastry 也將這一技術運用在與釀酒廠商的合作，未來在釀酒時，能省去測試市場的時間，增加製酒效率。
AI 品酒盛行，還有一個原因來自每年發生的加州野火。野火所產生的煙霾會污染葡萄園，影響釀酒品質。AI 技術能協助這些釀酒商找到可以掩蓋葡萄上煙燻味的方法，並且提供了可行的釀造選項。
加州 Napa County 酒商 Altas Wine 的 Alexandre Remy 表示，混釀被煙燻味污染的葡萄，讓釀酒過程更困難且複雜。藉由 Tastry 幫助，他們成功地將沾到煙燻味的葡萄，與頂級葡萄品種黑皮諾（Pinot Noir）融合，創造出理想混釀方式。
Tastry 如何分析出消費者喜好
Tastry 創辦人 Katerina Axelsson 利用就讀化學系期間所學，以及在釀酒廠打工的經驗，提出品酒為何會因人而異的疑問。她首先分析葡萄酒樣品，鑑定出數千種化合物，並將其分類成不同葡萄酒的風味特徵。接下來，透過機器學習將這些風味、香氣、質地以及顏色放進資料庫中，與其他葡萄酒進行比較。
擁有龐大資料庫後，2019 年 Tastry 推出 BottleBird App，能把產品與用戶的個人喜好進行配對，用戶只要花 30 秒，輸入自己的口味偏好，像是菸草、黑咖啡、香蕉或是蘑菇，系統就會為使用者推薦適合的葡萄酒，包含酒的價格、品種、適用場合，或者是搭餐選擇。Katerina Axelsson 表示，在多次嘗試後，他們發現這些推薦的準確率高達 80-93%。此外，Tastry 在一年中就分析了上千萬瓶酒，建立了大量且廣泛的資料庫，藉由這些資料庫，零售商以及釀酒廠，能更精準、有效率地抓住消費者喜好。
Tastry 將如何改變葡萄酒產業
Tastry 目前在美國已經與許多釀酒廠商進行合作，包含加州最大的葡萄酒生產商之一 O'Neill Vintners and Distillers。Tastry 會根據資料庫，推薦他們在釀造過程中，可以加入什麼樣的元素，以及該使用怎樣的釀酒方式。「Tastry 的技術無法取代釀酒團隊，但是他們的資料庫真的非常豐富。」O'Neill Vintners and Distillers 說道。
此外，Tastry 也能提供釀酒廠無法取得的資料庫，幫助他們降低釀酒成本，並提供銷售資訊，協助他們做出品牌定位以及銷售策略。目前，O'Neill Vintners and Distillers 正透過 Tastry 的 AI 技術建議，「簡化」混合葡萄酒的過程，以創造市場需要的風味。
Tastry 的下一步，打算進軍歐洲，將AI技術套用於這一大片葡萄園中。根據 CNN 報導，這可能會影響未來葡萄酒的購買、生產模式。
對於消費者來說，Tastry 不同於 Vivino 這種建立於歷史數據上，以及仰賴顧客評價的應用程式。根據客製化選項，Tastry讓用戶在餐廳、酒吧挑選酒時，減少踩雷的機率，還可以根據同行友人愛好，選出符合大家喜好的酒。此外，在送禮上也方便許多，透過輸入資料，就可以買到符合條件的酒類。
藉由 BottleBird，釀酒廠商可以獲得曝光度，並接觸到不同世代的新舊客戶。Tastry 表示，BottleBird 用戶對於他們使用程式後，購買葡萄酒的滿意度提高了 45%。Atlas Wine 的 Alexandre Remy 說：「Tastry 不只幫助我們使用數據做出產品決策，他們先進的 AI 技術，也能夠讓我知道我的營運方向是否與消費者數據匹配。」他認為，Tastry 在釀酒廠與消費者之間建起一座橋樑。
至於零售商，使用 Tastry，除了可幫助用戶在幾秒鐘內找到「完美」的葡萄酒，還可以透過資料庫，推出風味相似的產品組合，並讓首次嘗試葡萄酒的客人，減少不知所措的情況。根據Tastry 報告，他們的建議，使得葡萄酒零售商的總銷售額增加 20%。
現在，Tastry 正在使用機器學習和分析化學來教授人工智慧“品嚐”—該技術通過向釀酒師和零售商提供有關客戶喜歡的葡萄酒的寶貴訊息，正在撼動葡萄酒行業。於該公司創始人兼首席執行長 Katerina Axelsson的採訪過程中，了解到該公司是如何使用如何使用人工智慧向消費者推薦葡萄酒，並就生產什麼產品向酒廠提出建議。
AI品鑑方式
Tastry 的技術是通過分析化學來解碼葡萄酒的香氣和風味特徵。該公司在他們的應用商店中測試每一個消費者獨特口味並進行識別。消費者的味覺就像指紋-沒有兩個是相同的。然後，人工智慧使用這兩個數據集（消費者味覺數據和葡萄酒簡介資料）來預測消費品分數，準確率超過 92%。人工智慧技術不僅提供專業的見解供消費者購買酒品，同時也將該消費者之真實數據等資料提供釀酒師和零售商等，藉此來提高銷售額。
味覺體驗
每個人都有獨特的味覺體驗。透過應用程式BottleBird來詢問用戶的個人口味和氣味偏好—包括有關咖啡、煙草和醋等事物的問題，引導用戶完成一項名為“味覺調查”的測驗。應用程式BottleBird使用人工智慧和味覺數據來推薦酒品資訊供消費者挑選。這種方法使 Tastry 不同於 Vivino，因為Vivino則是依賴歷史購買紀錄和評級數據的應用程序。當葡萄酒消費者試圖在商店、餐廳、酒吧或酒廠中選擇葡萄酒時，該應用程序的推薦大大減少了消費者的不知所措。 他們的標語是“再也不要在壞瓶子上浪費錢了”。 該應用程序甚至可以讓用戶為他們的朋友找到排名靠前的葡萄酒，這樣他們就可以每次都送出符合要求的禮物。
協助釀製高品質的葡萄酒
Tastry 意識到中小型葡萄酒生產商很難在擁擠的葡萄酒市場中獲得關注，尤其是營銷預算較小的公司。該公司的使命是通過提供葡萄酒化學數據幫助釀酒商調整他們的葡萄酒以匹配客戶口味，從而幫助他們節省生產成本並轉移更多產品。現在，他們還為銷售團隊提供訊息，幫助他們做出更好的定位和銷售決策。
釀酒廠可借助BottleBird 應用程序來獲得曝光率和與全新客戶建立聯繫。因為 BottleBird 用戶在使用該應用程序時對他們購買的葡萄酒的滿意度也提高了 45%，所以當他們與該公司互動時，酒廠的客戶滿意度得分也會飆升。
Atlas酒廠的 Alexandre Remy 說：“Tastry 幫助我使用真實數據在 Atlas 做出決策。 他們不僅帶來了人工智慧，而且他們先進的實驗室方法讓我能夠將消費者數據與我的運營相匹配。 這就像一個指南針指向正確的方向。 Tastry 在酒廠的目標和消費者的需求之間架起了一座橋樑。”
零售商的商業洞察力
葡萄酒零售商還可以從 Tastry 的人工智慧中受益，並通過以下方式提高葡萄酒貨架銷售：
● 於門市及購買應用程序上，為消費者提供在地化及個性化之商品推薦。
● 透過即時庫存績效平板來協助零售商優化其產品組合。
● 提高客戶滿意度並增加零售商之回頭客數量。
● 透過揭開葡萄酒購物體驗的神秘面紗並幫助客戶在幾秒鐘內找到“完美契合”的葡萄酒，從而減少購物者的壓力。
AI品鑑的潛力
通過教授人工智慧“品嚐”，Tastry 的模型將適用於在那些不喜歡浪費錢在不喜歡的葡萄酒上的消費者上，以及希望通過了解消費者的需求來增加銷售額的釀酒廠和零售商。
Katerina Axelsson 分享說，Tastry已經證明不僅對葡萄酒有效，而且對香水、啤酒、烈酒和咖啡等產品也有效，甚至與辣醬公司合作過。 當訪問Axelsson有關該公司未來的規劃時，她說，“個性化變得非常重要。 現在有太多的產品和太多的選擇，人們幾乎在購買任何東西時都遇到了選擇的悖論。 人們會期望個性化，我們稱之為單一化，他們會期望這些建議是準確的。” 隨著時間的推移，使用來自 Tastry 等公司的商業洞察力的公司也將在市場上獲得巨大的競爭優勢。
AI 將運用至更多領域
儘管 AI 品酒聽起來相當吸引人，但是並不是所有人都認同。雖然 Katerina Axelsson 也認同 Tastry 無法完全取代侍酒師，但她認為，這項技術的拓展性使得 Tastry 每年分析葡萄酒的數量，遠超過人類所能品嚐的範圍。
此外，Axelsson 表示，Tastry 未來計畫，將此一技術推展至啤酒、烈酒、香水以及咖啡等產品。「客製化變得非常重要，現在有太多的產品和太多的選擇，人們在購買任何東西時都遇到難以選擇的情況。人們會期望客製化，我們稱之為單一化，他們希望這些建議是準確的。」
在矽谷，有一家專注於「將香氣和味覺數位化」 的新創公司 Aromyx，就是以捕捉人類腦中的生化訊息，並蒐集、分析、儲存與重製這些感官數據，隨著資料庫越多，可以應用的範圍也越廣、越精確。
精準客製化必備的條件，其實就是資料庫，而要搜集這些資料，需要的正是AI技術。當資料庫越齊全、越龐大，分析出來的選項也會更符合用戶本身。未來，這項技術的可能性或許會為市場帶來巨大改革。
提醒您：禁止酒駕、未滿十八歲禁止飲酒。
