星期二, 9月 26, 2023

“挖呀挖”黃老師直播帶貨,網紅變現盡頭是帶貨?

 挖呀挖黃老師直播帶貨,網紅變現盡頭是帶貨?

資料來源:微信公眾號   鳥哥筆記,作者:花花小萌主,·2023-09-27

黃老師直播賣貨的話題度在哪裡?

在小小的花園裡面挖呀挖呀挖……”大家還記得這首紅極一時的童謠嗎?當時,顏值姣好的黃老師一歌成名,直接漲粉幾百萬,成為現象級的存在。如今幾個月過去了,一場直播,又將黃老師推向了話題中心。

920日晚,挖呀挖的黃老師試水直播帶貨,吸引了8萬人的捧場,一秒鐘內售罄產品。黃老師不僅展示了一款僅售1分錢的跳繩,還展示了一款高效的洗衣液,並進行了實地的去汙演示。

整個直播過程,動作嫺熟、態度專業,很多人都認為,黃老師不像是初次帶貨,必然是受到了專業的訓練。對於這場直播,褒貶不一,大家不禁疑惑,網紅變現的盡頭就只有帶貨嗎?

01 黃老師直播賣貨的話題度在哪裡?

直播賣貨的網紅那麼多,為什麼偏偏挖呀挖的黃老師有話題度,且爭議較大?

人設結局的相悖性

欲戴皇冠,必承其重。在黃老師走紅之初,不僅線上上活躍,還積極參與線下各種活動,大家就對其有過很多猜測,關於幼師身份的去留,關於直播賣貨的趨勢。面對大眾的質疑,黃老師曾經作出這樣的回應:

以前就是想通過短視頻記錄自己的音樂教學生活、傳遞音樂的快樂;以後會堅持初心和生活,繼續做一名奧爾夫音樂的推廣者和老師,閒暇之餘,也會參與到音樂公益等活動中。

雖然黃老師的回應並沒有承諾什麼,但在很多人的理解裡,其人設的結局應該是幼師,是音樂,是公益,而不是商業。黃老師的直播引起話題討論,就是其人設結局與大眾期望的相悖性。

正如在99日,主播李佳琦在直播中發表了不當言論,直接引起了用戶的反感,歸根究底,是為用戶考慮爭取利益的人設,結局卻站在了用戶的對立面。

所以,擁有近800萬粉絲的黃老師,她擁有流量的使用權,但若是不能解決用戶刻板印象中的人設,能否擁有流量的歸屬權,還是個未知之數。

唐納德·諾曼在《設計心理學》一書中提出的心智模型,或許可以解釋這一現象。心智模型是存在於使用者頭腦中對一個產品應具有的概念和行為的知識。這種知識可能來源於使用者以前使用類似產品沉澱下來的經驗,或者是使用者根據使用該產品要達到的目標而對產品概念和行為的一種期望。

產品換成人設,就是用戶對於幼師的沉澱印象及期望,黃老師的商業直播,違背了使用者的心智模型。心智模型有六個特點:不完整性、局限性、不穩定、沒有明確的邊界、不科學、簡約。

心智模型的的特點,就決定了人設結局相悖性的標準並不是統一的、唯一的,隨著輿論的導向,這種相悖性也會改變。

社會責任的輻射性

網紅,享受高收益,高回報,自然也需要有相應的社會責任,取之於用戶,用之於用戶。在網紅經濟的概念裡,是網路文化發展到現階段所產生的一種社會現象。在這個概念裡,網紅在取得自己的經濟利益的同時,也要創造社會效益,回饋社會才是。

對於黃老師的直播,最大的爭議點,在於幼師的身份,網路成名,在巨大的誘惑面前,是否能保持初心,如她自己所說,向孩子傳遞音樂的快樂呢?很多人,尤其是家長,會爭議,這會不會對下一代產生不良影響,讓他們更多地關注名利,而不是踏實學習。師者,傳道受業解惑也,比一般的網紅更多了一份責任。

所謂輻射性,是指網紅個人IP的延伸,即其在同一領域或不同領域繼續挖掘價值的機會。這些領域的價值,就決定了社會責任輻射的範圍。

網紅直播賣貨的很多,大狼狗夫婦,半年帶貨25個億RMB;瘋狂小楊哥,半年帶貨近21個億RMB;雲上珠寶,半年帶貨近20個億RMB……這些網紅直播賣貨的力度比黃老師大得多,但輻射性卻相對較小,而黃老師作為老師,在用戶的眼裡,她的教學領域可挖掘價值很大,這也導致了她所背負的社會責任比其他網紅要沉重。

互聯網生態是以網路主體、網路、網路環境三者和諧發展為核心的,網紅是互聯網生態的重要建設者,而社會責任是網路環境的重要因素,兩者缺一不可。

02 直播帶貨轉化的關鍵是什麼?

只要有了第一次,總會有第二次第三次,更何況,黃老師的首次直播賣貨成績並不算差。儘管目前的爭議話題不小,但爭議也會成為流量的來源。近800萬粉絲,首次直播吸引8萬人圍觀,產品售罄……在這些因素的疊加下,黃老師的二次直播賣貨應該不會遠。

資料顯示,2022年全網直播電商的成交額為3.5萬億元RMB左右,占全部電商零售額的23%左右。而今年上半年直播電商交易規模約為19916億元RMB,預計全年交易規模達到45657億元RMB,同比增長30.44%

直播賣貨規模日益壯大,那麼直播帶貨轉化的關鍵是什麼?借用火星文化CEO、卡思學苑創始人李浩的一句話:任何一個達人帳號想要賣貨,都避不開兩個關鍵字,一個是價格優勢,另一個是信任。

信任

《中國互聯網發展狀況報告》指出,網路直播、網路社交推動社交媒體行銷興起,利用人與人之間的口口相傳拉動消費增長,形成網紅經濟、信任經濟等新經濟模式。

所以,直播賣貨要將流量實現高轉化率,信任是第一要素。要建立直播間的信任感,有五種方式:

一是創造良好的直播氛圍,比如類似于黃老師展示高效洗衣液的場景的營造,給用戶帶去沉浸式體驗;

二是提供優質的內容,正如大家覺得黃老師的直播非常專業,便是對其內容的肯定,專業帶來信任,主播可以根據自己的特點,製作出獨具一格的內容;

三是保持真實和坦誠,杜絕虛假宣傳,才能加強用戶的忠誠度;

四是有效的互動形式,在直播間中,互動是用戶與主播之間建立信任的重要環節,積極回應用戶的評論、彈幕和禮物等,並且根據不同的互動情況,設計出不同的互動形式;
五是建立
IP品牌,主播不僅是存在於直播間,還要在平時建立良好的社交關係與用戶建立緊密的聯繫,比如黃老師就會在自己的帳號內,記錄自己的教學日常。

直播帶貨是網紅經濟,更是信任經濟,沒有信任,再大的流量也是空有其表。比如在抖音擁有2000萬粉絲的劇情號大V@張若宇,他於421日開啟了直播首秀,之後直播近20場,但據資料顯示,近30天內張若宇的帶貨總銷量,僅為 75-100萬RMB。

根據相關人士分析,張若宇的直播生澀緊張,不僅有沒有獨特的帶貨策略,在基本的產品介紹、上連結、送贈品等環節上,也頻頻發生問題,從而,很難給觀眾提供信任感,導致直播賣貨資料不理想。

利益

直播間用戶買單的第二要素,便是利益,能否在直播中帶給觀眾實際利益,也是決定用戶留存的關鍵。而利益,不僅僅是價格上的優勢,其包含了顯性利益和隱形利益,顯性相當於物質利益,比如價格折扣等,而隱性相對複雜,可以是情感利益,也可以是長期利益或者競爭利益。

鐵頭,一個曾經被網友們稱讚為打假英雄的網紅,擁有近400萬粉絲,因反鬼秤火遍全網。他以打假為名,四處搜集各種涉嫌違法或不合理的現象,然後通過視頻或直播的方式進行曝光和抵制。814日,鐵頭在某平臺開啟了自己的首次直播帶貨,最終,鐵頭的直播帶貨以0成交額和無數罵聲而告終。

鐵頭直播間的失敗,基於其之前舉報新東方違規補課,動了用戶的乳酪,違背了用戶的隱性利益。妄圖用自己的價值觀和標準來,打著為用戶好的旗幟,強制別人遵守和服從,站在用戶利益對立面的直播,又怎麼可能會有好結果。

03 網紅變現盡頭是賣貨嗎?

與其說網紅變現的盡頭是賣貨,不如說網紅價值的表現形式是賣貨。我們先來想一個問題,為什麼互聯網要爭奪流量?流量的價值是怎麼得到認可的?

是市場價值,大家願意為流量買單。就像流量明星的電視電影或者品牌代言,總有人蜂擁而至,市場便承認了流量的價值。流量是變現的基礎,網紅作為流量的擁有者,當流量不是一個表面的數字,而是購買力的時候,網紅才會成為價值。

決定網紅變現盡頭是否是賣貨,或許可以從兩個層面考慮:

一是資本層面,比如品牌方,他們需要流量做什麼,有的資本需要流量變現,有的資本需要流量具有傳播力,資本決定了流量的配置;

二是IP層面,也就是主播自身是否願意被資本左右,IP的定位是什麼,這取決於IP處於馬斯洛需求層次理論的哪一層?處於生理需求的,賣貨可能是最便捷的方式,處於高層次需求的,如尊重需求,利用流量發聲做公益的選擇就會變多。


網紅的盡頭可以是賣貨,但網紅的盡頭絕不能僅僅只有賣貨,用戶作為互聯網流量的來源,具有載舟之力,也有覆舟之能,該引起所有網紅的重視。

星期二, 9月 12, 2023

日本禁供酒,「獺祭」卻再創營收新高!清酒廠旭酒造如何用AI釀酒?

 日本禁供酒,「獺祭」卻再創營收新高!清酒廠旭酒造如何用AI釀酒?

資料來源:2021.09.13,數位時代,林欣蓉

日本緊急宣言影響下,許多餐廳、居酒屋都被禁止供酒,這對日本酒商是相當大的打擊。然而,釀製出日本知名清酒獺祭的旭酒造卻創下史上新高收益,究竟怎麼辦到的?

日本緊急宣言政策的影響下,許多餐廳、居酒屋都被限定店內用餐不能提供酒類,這對日本酒製造商來說是相當大的打擊。然而,釀製出日本知名清酒獺祭的旭酒造在日前公布2021年9月期營業狀況,卻創下該公司史上新高約140億日圓,旭酒造究竟是怎麼辦到的?

獺祭如何在世界掀起一陣旋風?來自於旭酒造的精準製程

獺祭是位於山口縣的旭酒造株式會社推出的品牌,在此之前旭酒造在普通清酒釀製上已有200年的歷史。然而,面對市場萎靡及銷售不振,第三代社長櫻井博志接班後轉而開發日本清酒中最繁雜的純米大吟釀,除了只用有酒米之王的山田錦米做為原料,更花了6年時間不斷的試行錯誤,終於在1990年推出獺祭品牌。隨後1992年推出撼動業界的獺祭純米大吟釀二割三(每粒酒米只取其中23%的精華來釀造),2016年獺祭的年營業額已超過100億日圓,搶進日本酒類製造大廠前八名中。

打造獺祭這支超強品牌的旭酒造與其他清酒釀製廠最大的不同在於,沒有杜氏(領導釀酒者及該款清酒風味的最高掌舵者)的存在,而是徹底將所有經驗數據化。無論是米的吸水量、每日的發酵狀態、酒藏的溫度及濕度等都是透過數據管理,達成一年四季都可釀製清酒的狀態進而將生產力提升至2倍以上。

研究日本酒的教授表示,相對須看天氣、土壤來決定葡萄酒好壞的農業型釀製模式,日本的清酒釀製是透過杜氏技能來決定的工業型釀製,但是獺祭的釀製方式則是非常科學化,堪稱是工業型釀製的王道。法國已故知名主廚到獺祭酒藏訪問時,更感嘆獺祭的釀製方式就像手錶製造職人般的精緻。

不強調限量而是專注開發產品本身風味,帶領日本清酒航向世界

不同於過往日本清酒銷售策略強調的是珍貴性或限量品,獺祭的操作策略並不強調稀少性,而是回到酒米研磨製程本身的研究,為的就是讓顧客喝到更好喝的清酒。

而攤開2021年9月期獺祭的銷售狀況來看,有50%的貢獻是來自於海外,其中光亞洲就佔了7成,美國則占了其中的3成。不僅清酒本身廣受好評,獺祭品牌的周邊商品亦源源不斷的推陳出新。獺祭在世界的成功,除了獲得同業的尊敬外,更表示因為獺祭才讓日本清酒有更多向海外發展的可能。

透過AI追求精準品質確保原料來源,到美國設置釀酒廠成為真正的國際企業

為了擴展海外事業,旭酒造預計於2022年在美國開始現地釀造計畫。與當地的料理學校合作在紐約郊區建設釀酒廠,並採用美國阿肯色州所栽種的山田錦米及當地的硬水,預計打造全新的「獺祭Blue」品牌,目標客戶則是鎖定頂端消費族群。

然而,要在當地釀造出不輸日本現地釀製風味又能與葡萄酒匹敵的日本清酒相當不容易,作業的數據化、可視化則成為其中關鍵。而事實上,早在幾年前旭酒造就與日本富士通共同合作透過讓AI學習釀製數據,除了希望穩定生產品質外,也解決當時山田錦米產量不足的問題。透過富士通的農業發展雲端系統「Akisai(秋彩)」所積存的數據分析,以協助山田錦栽種生產並得以讓旭酒造能收購到足量的原料。

來源:旭酒造

提高薪資水準吸引優秀人才,冀望讓日本清酒成為世界料理的好搭檔

雖然作業的AI化一直都在檢討中,但為追求更高的品質,如何將數據更精準的言語化仍是需要持續研究的課題,其中人才仍是不可或缺的要因。目前旭造酒員工約210人,人事成本約占銷售額的4.5%,旭造酒預計將人事費用提高至10%遠遠超過一般製造業大廠3%~5%的水準,甚至提出五年薪水倍增計畫,提供可匹敵IT企業水準的薪資吸引更多國內外優秀人才。

來源:獺祭Facebook粉絲團

讓獺祭成為世界消費者最喜愛的清酒原因,主要還是來自於其無雜質且非常順口的產品特質,而未來的獺祭想要挑戰的是成為能與葡萄酒抗衡的日本清酒,更期望成為法式料理的新搭檔。然而,獺祭要面臨的不只是各種酒類的競爭,還有全世界健康意識抬頭,強調少油、少鹽及食材原味之飲食文化改變,或許找出自家清酒與各種食材契合度並積極的宣傳也是一個可行的策略。


Tastry 用 AI 技術分析葡萄酒,精準找出消費者喜好, 品酒再也不擔心踩雷!

 Tastry 用 AI 技術分析葡萄酒,精準找出消費者喜好, 品酒再也不擔心踩雷!

資料來源:2021/08/31, 未來商務 黃云宣,農業科技決策研究院,Forbes

品酒是一項專門的技術服務,隨著客製化需求日漸盛行,美國近幾年興起 AI 品酒產業。經由大數據搜集資料後,找出用戶偏愛的口味,不只提升效率,也能幫助酒商精準、迅速地開發出符合大眾口味的酒類產品。

AI 品酒開始盛行

加州新創公司 Tastry,創立於 2014 年,利用 AI 技術以及化學分析,針對消費者偏好的葡萄酒香味、口感以及酒精濃度等做出推薦。除了精準度高達 9 成外,Tastry 也將這一技術運用在與釀酒廠商的合作,未來在釀酒時,能省去測試市場的時間,增加製酒效率。

AI 品酒盛行,還有一個原因來自每年發生的加州野火。野火所產生的煙霾會污染葡萄園,影響釀酒品質。AI 技術能協助這些釀酒商找到可以掩蓋葡萄上煙燻味的方法,並且提供了可行的釀造選項。

加州 Napa County 酒商 Altas Wine 的 Alexandre Remy 表示,混釀被煙燻味污染的葡萄,讓釀酒過程更困難且複雜。藉由 Tastry 幫助,他們成功地將沾到煙燻味的葡萄,與頂級葡萄品種黑皮諾(Pinot Noir)融合,創造出理想混釀方式。

Tastry 如何分析出消費者喜好

Tastry 創辦人 Katerina Axelsson 利用就讀化學系期間所學,以及在釀酒廠打工的經驗,提出品酒為何會因人而異的疑問。她首先分析葡萄酒樣品,鑑定出數千種化合物,並將其分類成不同葡萄酒的風味特徵。接下來,透過機器學習將這些風味、香氣、質地以及顏色放進資料庫中,與其他葡萄酒進行比較。

擁有龐大資料庫後,2019 年 Tastry 推出 BottleBird App,能把產品與用戶的個人喜好進行配對,用戶只要花 30 秒,輸入自己的口味偏好,像是菸草、黑咖啡、香蕉或是蘑菇,系統就會為使用者推薦適合的葡萄酒,包含酒的價格、品種、適用場合,或者是搭餐選擇。Katerina Axelsson 表示,在多次嘗試後,他們發現這些推薦的準確率高達 80-93%。此外,Tastry 在一年中就分析了上千萬瓶酒,建立了大量且廣泛的資料庫,藉由這些資料庫,零售商以及釀酒廠,能更精準、有效率地抓住消費者喜好。

Tastry 將如何改變葡萄酒產業

Tastry 目前在美國已經與許多釀酒廠商進行合作,包含加州最大的葡萄酒生產商之一 O'Neill Vintners and Distillers。Tastry 會根據資料庫,推薦他們在釀造過程中,可以加入什麼樣的元素,以及該使用怎樣的釀酒方式。「Tastry 的技術無法取代釀酒團隊,但是他們的資料庫真的非常豐富。」O'Neill Vintners and Distillers 說道。

此外,Tastry 也能提供釀酒廠無法取得的資料庫,幫助他們降低釀酒成本,並提供銷售資訊,協助他們做出品牌定位以及銷售策略。目前,O'Neill Vintners and Distillers 正透過 Tastry 的 AI 技術建議,「簡化」混合葡萄酒的過程,以創造市場需要的風味。

Tastry 的下一步,打算進軍歐洲,將AI技術套用於這一大片葡萄園中。根據 CNN 報導,這可能會影響未來葡萄酒的購買、生產模式。

對於消費者來說,Tastry 不同於 Vivino 這種建立於歷史數據上,以及仰賴顧客評價的應用程式。根據客製化選項,Tastry讓用戶在餐廳、酒吧挑選酒時,減少踩雷的機率,還可以根據同行友人愛好,選出符合大家喜好的酒。此外,在送禮上也方便許多,透過輸入資料,就可以買到符合條件的酒類。

藉由 BottleBird,釀酒廠商可以獲得曝光度,並接觸到不同世代的新舊客戶。Tastry 表示,BottleBird 用戶對於他們使用程式後,購買葡萄酒的滿意度提高了 45%。Atlas Wine 的 Alexandre Remy 說:「Tastry 不只幫助我們使用數據做出產品決策,他們先進的 AI 技術,也能夠讓我知道我的營運方向是否與消費者數據匹配。」他認為,Tastry 在釀酒廠與消費者之間建起一座橋樑。

至於零售商,使用 Tastry,除了可幫助用戶在幾秒鐘內找到「完美」的葡萄酒,還可以透過資料庫,推出風味相似的產品組合,並讓首次嘗試葡萄酒的客人,減少不知所措的情況。根據Tastry 報告,他們的建議,使得葡萄酒零售商的總銷售額增加 20%。

現在,Tastry 正在使用機器學習和分析化學來教授人工智慧“品嚐”—該技術通過向釀酒師和零售商提供有關客戶喜歡的葡萄酒的寶貴訊息,正在撼動葡萄酒行業。於該公司創始人兼首席執行長 Katerina Axelsson的採訪過程中,了解到該公司是如何使用如何使用人工智慧向消費者推薦葡萄酒,並就生產什麼產品向酒廠提出建議。 

AI品鑑方式

Tastry 的技術是通過分析化學來解碼葡萄酒的香氣和風味特徵。該公司在他們的應用商店中測試每一個消費者獨特口味並進行識別。消費者的味覺就像指紋-沒有兩個是相同的。然後,人工智慧使用這兩個數據集(消費者味覺數據和葡萄酒簡介資料)來預測消費品分數,準確率超過 92%。人工智慧技術不僅提供專業的見解供消費者購買酒品,同時也將該消費者之真實數據等資料提供釀酒師和零售商等,藉此來提高銷售額。

味覺體驗

每個人都有獨特的味覺體驗。透過應用程式BottleBird來詢問用戶的個人口味和氣味偏好—包括有關咖啡、煙草和醋等事物的問題,引導用戶完成一項名為“味覺調查”的測驗。應用程式BottleBird使用人工智慧和味覺數據來推薦酒品資訊供消費者挑選。這種方法使 Tastry 不同於 Vivino,因為Vivino則是依賴歷史購買紀錄和評級數據的應用程序。當葡萄酒消費者試圖在商店、餐廳、酒吧或酒廠中選擇葡萄酒時,該應用程序的推薦大大減少了消費者的不知所措。 他們的標語是“再也不要在壞瓶子上浪費錢了”。 該應用程序甚至可以讓用戶為他們的朋友找到排名靠前的葡萄酒,這樣他們就可以每次都送出符合要求的禮物。

協助釀製高品質的葡萄酒

  Tastry 意識到中小型葡萄酒生產商很難在擁擠的葡萄酒市場中獲得關注,尤其是營銷預算較小的公司。該公司的使命是通過提供葡萄酒化學數據幫助釀酒商調整他們的葡萄酒以匹配客戶口味,從而幫助他們節省生產成本並轉移更多產品。現在,他們還為銷售團隊提供訊息,幫助他們做出更好的定位和銷售決策。

  釀酒廠可借助BottleBird 應用程序來獲得曝光率和與全新客戶建立聯繫。因為 BottleBird 用戶在使用該應用程序時對他們購買的葡萄酒的滿意度也提高了 45%,所以當他們與該公司互動時,酒廠的客戶滿意度得分也會飆升。

  Atlas酒廠的 Alexandre Remy 說:“Tastry 幫助我使用真實數據在 Atlas 做出決策。 他們不僅帶來了人工智慧,而且他們先進的實驗室方法讓我能夠將消費者數據與我的運營相匹配。 這就像一個指南針指向正確的方向。 Tastry 在酒廠的目標和消費者的需求之間架起了一座橋樑。”

零售商的商業洞察力

葡萄酒零售商還可以從 Tastry 的人工智慧中受益,並通過以下方式提高葡萄酒貨架銷售:

●        於門市及購買應用程序上,為消費者提供在地化及個性化之商品推薦。

●        透過即時庫存績效平板來協助零售商優化其產品組合。

●        提高客戶滿意度並增加零售商之回頭客數量。

●        透過揭開葡萄酒購物體驗的神秘面紗並幫助客戶在幾秒鐘內找到“完美契合”的葡萄酒,從而減少購物者的壓力。 

AI品鑑的潛力

  通過教授人工智慧“品嚐”,Tastry 的模型將適用於在那些不喜歡浪費錢在不喜歡的葡萄酒上的消費者上,以及希望通過了解消費者的需求來增加銷售額的釀酒廠和零售商。

  Katerina Axelsson 分享說,Tastry已經證明不僅對葡萄酒有效,而且對香水、啤酒、烈酒和咖啡等產品也有效,甚至與辣醬公司合作過。 當訪問Axelsson有關該公司未來的規劃時,她說,“個性化變得非常重要。 現在有太多的產品和太多的選擇,人們幾乎在購買任何東西時都遇到了選擇的悖論。 人們會期望個性化,我們稱之為單一化,他們會期望這些建議是準確的。” 隨著時間的推移,使用來自 Tastry 等公司的商業洞察力的公司也將在市場上獲得巨大的競爭優勢。

AI 將運用至更多領域

儘管 AI 品酒聽起來相當吸引人,但是並不是所有人都認同。雖然 Katerina Axelsson 也認同 Tastry 無法完全取代侍酒師,但她認為,這項技術的拓展性使得 Tastry 每年分析葡萄酒的數量,遠超過人類所能品嚐的範圍。

此外,Axelsson 表示,Tastry 未來計畫,將此一技術推展至啤酒、烈酒、香水以及咖啡等產品。「客製化變得非常重要,現在有太多的產品和太多的選擇,人們在購買任何東西時都遇到難以選擇的情況。人們會期望客製化,我們稱之為單一化,他們希望這些建議是準確的。」

在矽谷,有一家專注於「將香氣和味覺數位化」 的新創公司 Aromyx,就是以捕捉人類腦中的生化訊息,並蒐集、分析、儲存與重製這些感官數據,隨著資料庫越多,可以應用的範圍也越廣、越精確。

精準客製化必備的條件,其實就是資料庫,而要搜集這些資料,需要的正是AI技術。當資料庫越齊全、越龐大,分析出來的選項也會更符合用戶本身。未來,這項技術的可能性或許會為市場帶來巨大改革。

提醒您:禁止酒駕、未滿十八歲禁止飲酒。


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